コンテンツへスキップ ナビゲーションに移動

「AIのちからを簡単に」東海顔認証

  • ドキュメント
  • 「AIのちからを簡単に」東海顔認証
  • お問い合わせ
  • サンプルアプリケーションのダウンロード

2023年7月

  1. HOME
  2. 2023年7月
アイキャッチ画像
2023年7月22日 / 最終更新日時 : 2023年8月30日 --- コラム

顔認証が顔を識別する仕組み

顔認証がどのようにして個別の顔を判別しているのかについて、順序立ててご紹介します。

エントリー

アイキャッチ画像
2020年6月24日 / 最終更新日時 : 2023年9月1日 --- コラム

ギャラリー

顔認証システムミドルウェアのFACE01を使用した、簡単なアプリケーション作成例を掲載します。
eye-catch
2024年5月24日 / 最終更新日時 : 2024年5月24日 --- コラム

Flatpakアプリケーション：再インストール時の便利なスクリプト

OS再インストール時に便利なFlatpakアプリケーション設定スクリプトを紹介します。`–user`レベル指定と権限の上書きを自動化します。
eye-catch
2024年5月23日 / 最終更新日時 : 2024年5月24日 --- コラム

Flatpakインストール周りの整理・まとめ

Ubuntu 22.04環境においてFaltpakインストール周りの現状と知識を整理しました。
eye-catch-image
2024年5月22日 / 最終更新日時 : 2024年5月23日 --- コラム

日本語入力周りの整理・まとめ

システムの日本語入力について、最近のトピックを整理・まとめました。
eye-catch image
2024年5月21日 / 最終更新日時 : 2024年5月21日 --- 顔認識ソフトウェア

OOM Killerを制御する

モデル学習における過程でOOM Killerに遭遇した場合の対処法を紹介します
2023年11月19日 / 最終更新日時 : 2023年11月22日 --- コラム

モバイル学習モデルの俯瞰: MobileNetV1からEfficientNetV2まで

モバイル学習モデルの変遷を俯瞰し、timmにおけるMobileNetV3とEfficientNetV2を表としてまとめました。
2023年11月19日 / 最終更新日時 : 2023年11月19日 --- コラム

CUDA 12.0, Pytorch 2.1.0の組み合わせにおける__nvJitLinkAddData_12_1が見つからないエラーと回避方法

「__nvJitLinkAddData_12_1が見つからないエラー」の対策法を解説します。
2023年11月4日 / 最終更新日時 : 2023年11月4日 --- コラム

画像拡大マスター：超解像セットアップシリーズ④ 超画像モデルの比較

MAX Image Resolution Enhancer（SRGAN）, GFPGAN, VQFRの3つの超解像技術を比較します。
2023年11月4日 / 最終更新日時 : 2023年11月4日 --- コラム

画像拡大マスター：超解像セットアップシリーズ③ VQFR

VQFRについて、環境構築と実行結果を解説します。
2023年11月4日 / 最終更新日時 : 2023年11月4日 --- コラム

画像拡大マスター：超解像セットアップシリーズ② GFPGAN

GFPGANについて、環境構築と実行結果を解説します。
2023年11月4日 / 最終更新日時 : 2023年11月4日 --- コラム

画像拡大マスター：超解像セットアップシリーズ① SRGAN

IBMのMAX Image Resolution Enhancerについて、環境構築と実行結果を解説します。
2023年10月24日 / 最終更新日時 : 2023年10月24日 --- コラム

革新的技術の二面性: 生成AI時代の舵取り

生成AIの技術的敷居の低さと、技術の歴史・背景について解説します。
2023年10月24日 / 最終更新日時 : 2023年10月24日 --- コラム

stable diffusion, Ubuntu 20.04, GeForce GTX 1660 Ti

Ubuntu 20.04.6 LTSにおけるstable diffusion環境を構築する手順を記します。GeForce GTX 1660 Ti（6GB）を用います。
2023年10月24日 / 最終更新日時 : 2023年10月24日 --- コラム

[このままでいいの？] 生成AIと肖像権

生成AIによってディープフェイク画像が簡単に作れるようになりました。生成AIと肖像権について簡単に解説します。
2023年10月24日 / 最終更新日時 : 2023年10月24日 --- コラム

[Docker] MongoDB接続がタイムアウトする場合の対処法

Dockerで構築したMongoDBの接続がタイムアウトする場合の対処法を解説します。
アイキャッチ画像
2023年10月2日 / 最終更新日時 : 2023年10月2日 --- コラム

[Docker] MongoDBとFaissを使って類似画像を検索する

Docker上に構築されたデータベースから、Faissを使って類似画像を検索する手順を解説します。
アイキャッチ画像
2023年10月2日 / 最終更新日時 : 2023年10月2日 --- コラム

[運用前に] MongoDBの概念を知る

MongoDBをまだ使ったことがない方向けに、概念と用語を解説します。
アイキャッチ画像
2023年10月2日 / 最終更新日時 : 2023年10月2日 --- コラム

[faiss] データセットから似ている顔を検索する

faissを用いて約6万枚の顔画像から、たった6秒で似ている顔画像を検索します。
アイキャッチ画像
2023年9月28日 / 最終更新日時 : 2023年9月28日 --- コラム

プロジェクト専用のMongoDB環境をUbuntu 20.04で構築する

Dockerを用いて、プロジェクト専用のMongoDB環境をUbuntu 20.04で構築する方法を解説します。
アイキャッチ画像
2023年9月28日 / 最終更新日時 : 2023年9月28日 --- コラム

Fixed AdaCosのすすめ：固定スケールで使おう！

不良品検出、顔認証などopen set recognition problemが絡むタスクでは、ArcFaceがよく使われています。
でも、ArcFaceにはスケールファクターとマージンのハイパーパラメーターがあり、煩雑です。
AdaCosの論文に載っている固定スケールファクターを使えば、少なくともスケーリングファクターを調整する必要はなくなります。
アイキャッチ画像
2023年9月28日 / 最終更新日時 : 2023年9月28日 --- コラム

NumPyからCuPyへ：高速化の一例

NumPyのコードをCuPyに置き換える一例とその性能比較、一方でCuPyの苦手な処理についても触れますので、使いどころを間違えないようにしましょう。
アイキャッチ画像
2023年9月28日 / 最終更新日時 : 2023年9月28日 --- コラム

コンピュータビジョン: PnP問題って何？

PnPとは、カメラの位置と姿勢（向き）を計算することであり、「問題」というわれる所以は、この計算を効率的かつ正確に行う方法が複数存在するためです。
アイキャッチ画像
2023年9月21日 / 最終更新日時 : 2023年9月21日 --- コラム

カメラキャリブレーションのABC: 知っておきたい基本

カメラキャリブレーションの基本的な概念を解説します。またカメラキャリブレーションをすることにより、何が得られるかにも触れます。
アイキャッチ画像
2023年9月19日 / 最終更新日時 : 2023年9月19日 --- コラム

頭部姿勢推定を簡易実装する

頭部姿勢推定は、顔の向きや角度を計算する技術です。
この記事では、複雑なパラメーターを使用せず、簡易的な方法を用いて頭部姿勢を推定する方法を紹介します。
アイキャッチ画像
2023年9月19日 / 最終更新日時 : 2023年9月19日 --- コラム

スマホの画面注視認識機能を簡易実装する

「寝顔でスマホの顔認証ロックを解除　50万円の不正送金被害も」
「画面注視認識機能」を簡易的に実装してみました。
アイキャッチ画像
2023年9月8日 / 最終更新日時 : 2023年9月9日 --- コラム

2023年版　顔認証を使った「顔が似てる芸能人ランキング」

1294人の芸能人の顔データを使って、芸能人（と著名人）の似ている組み合わせ（なんと15億8600通り以上！）を、日本人専用のAI顔学習モデル「JAPANESE FACE」を使用したプログラムを書いて検証しました。最初に結論を載せて、後半にソースコードとその説明、最後に目的を解説します。
アイキャッチ画像
2023年8月30日 / 最終更新日時 : 2023年9月7日 --- コラム

まばたきを検知するPythonコードの解説

伝統的なアンチスプーフィング技術である「まばたき検知」を解説し、実際のコードを紹介しました。
アイキャッチ画像
2023年8月30日 / 最終更新日時 : 2023年9月26日 --- コラム

顔の位置を固定するPythonコードの解説

入力動画内に存在する顔を、中央に固定する画像処理方法について解説します。
アイキャッチ画像
2023年8月27日 / 最終更新日時 : 2024年5月23日 --- コラム

Flatpak vs. Snap. 違いと特性

Linuxで使用される主なソフトウェアパッケージング形式（Deb, RPM, Flatpak, Snap, AppImage, ソースコード）のうち、とくにFlatpakとSnapについて、それぞれの特徴や違いをまとめました。
アイキャッチ画像
2023年8月27日 / 最終更新日時 : 2023年8月30日 --- コラム

Dlib顔学習モデルの、若年日本人女性データセットにおける性能評価

Dlibの顔学習モデルであるdlib_face_recognition_resnet_model_v1.datの、若年日本人女性データセットにおける性能評価を行います。
アイキャッチ画像
2023年8月21日 / 最終更新日時 : 2023年9月2日 --- ドキュメント

日本のAI教育を支援する、顔認識ライブラリFACE01の提供について

日本におけるAIの教育と研究は急速に進展しており、特に画像認識技術はその中心的な分野となっています。
東海顔認証は、公的教育・公的機関の研究目的に、学習コード及びFACE01ソースコードの無償利用を提供しています。

最近の投稿

アイキャッチ画像

ギャラリー

2020年6月24日
eye-catch

Flatpakアプリケーション：再インストール時の便利なスクリプト

2024年5月24日
eye-catch

Flatpakインストール周りの整理・まとめ

2024年5月23日
eye-catch-image

日本語入力周りの整理・まとめ

2024年5月22日
eye-catch image

OOM Killerを制御する

2024年5月21日

モバイル学習モデルの俯瞰: MobileNetV1からEfficientNetV2まで

2023年11月19日

CUDA 12.0, Pytorch 2.1.0の組み合わせにおける__nvJitLinkAddData_12_1が見つからないエラーと回避方法

2023年11月19日

画像拡大マスター：超解像セットアップシリーズ④ 超画像モデルの比較

2023年11月4日

画像拡大マスター：超解像セットアップシリーズ③ VQFR

2023年11月4日

画像拡大マスター：超解像セットアップシリーズ② GFPGAN

2023年11月4日

画像拡大マスター：超解像セットアップシリーズ① SRGAN

2023年11月4日

カテゴリー

  • コラム
  • ドキュメント
  • 環境構築
  • 顔認識ソフトウェア

アーカイブ

  • 2024年5月
  • 2023年11月
  • 2023年10月
  • 2023年9月
  • 2023年8月
  • 2023年7月
  • 2023年2月
  • 2023年1月
  • 2022年10月
  • 2021年10月
  • 2021年9月
  • 2021年8月
  • 2021年7月
  • 2021年6月
  • 2021年5月
  • 2021年4月
  • 2020年11月
  • 2020年10月
  • 2020年9月
  • 2020年8月
  • 2020年7月
  • 2020年6月
  • 2020年5月
  • 2020年4月
  • 2020年3月
  • 2020年2月
  • 2020年1月
  • 2019年12月
  • 2019年11月
  • 2019年10月
  • 2019年9月
  • 2019年8月
  • 「AIのちからを簡単に」東海顔認証
  • お問い合わせ

Copyright © 「AIのちからを簡単に」東海顔認証 All Rights Reserved.

Powered by WordPress with Lightning Theme & VK All in One Expansion Unit

MENU
お問い合わせ
  • ドキュメント
  • 「AIのちからを簡単に」東海顔認証
  • お問い合わせ
  • サンプルアプリケーションのダウンロード
PAGE TOP