Windows版Dlibのバージョンアップ方法
こちらの記事は古くなっており正確ではありません。最新の記事をご参照ください
「Windows 10 における動作環境作成とファイルの説明」でご紹介した時の Windows 用 Dlib のバージョンは 19.17.0 でした。
今回はこれを 19.19.99 にバージョンアップします。
前回では確認しなかった AVX に対応も確認します。
検証環境
ThinkPad L430
Core i5-3320M(第3世代Core プロセッサーファミリー(IvyBridge))
Intel HD Graphics4000
SSE4.1/4.2
AVX
Windows 10 Pro 64bit
git 公式ページからのダウンロード
git clone を使用するため git 公式ページからダウンロードを行います。
GitHub からの git clone
こちらの公式ページから clone をします。
pip3 を使って既存の Dlib 19.17.0 を uninstall します。
Dlib のインストール
ダウンロードした Dlib のフォルダの中に入ってみましょう。
コマンドプロンプトから Dlib のフォルダに入り
>python setup.py installと入力、表示されていくものをチェックします。
上の図の青枠は AVX が使用可能と書いてあり、赤枠は CUDA が使えないことを示しています。
検証用パソコンは TinkPad L430 であり Intel HD Graphics4000 です。 AVX は使えますが CUDA は使えません。もし NVIDIA 製のグラフィックカードが搭載されていれば先に CUDA や cuDNN の導入をします。
上の図の赤枠のように、無事に Dlib 19.19.99 のインストールが終了しました。
ついでに face_recognition も最新版にします。やり方は Dlib と同じです。
git clone で最新版をダウンロードしてフォルダの中に入り > python setup.py install です。
上の図の赤枠のように正常にインストールがされればおしまいです。
まとめ
今回のアップデートは AVX は使えるものの CUDA 等は使えませんので、Face01 の全ての機能を引き出せるわけではありませんが、性能アップには繋がったと思います。
Dlib の compile.xml では、
「if you are using dlib’s face detector then you should turn on either SSE4 or AVX instructions since this makes it run much faster」とありますし、Dlib の公式ページでは「Finally, you can enable either SSE4 or AVX instruction use. These will make certain operations much faster (e.g. face detection).」
とありますので少しは期待していいでしょう。
以上です。
最後までお読み頂きありがとうございました。
