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2020年9月27日 / 最終更新日時 : 2021年10月2日 --- ドキュメント

WSL2 を使った Ubuntu 環境の構築と FACE01 GRAPHICS の動作検証

WSL2 上に Ubuntu 20.04 の環境構築をしてFACE01 GRAPHICS 117 の動作を確認しました。環境構築の流れと検証結果を紹介します。

エントリー

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2020年6月24日 / 最終更新日時 : 2023年9月1日 --- コラム

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顔認証システムミドルウェアのFACE01を使用した、簡単なアプリケーション作成例を掲載します。
2023年11月19日 / 最終更新日時 : 2023年11月22日 --- コラム

モバイル学習モデルの俯瞰: MobileNetV1からEfficientNetV2まで

モバイル学習モデルの変遷を俯瞰し、timmにおけるMobileNetV3とEfficientNetV2を表としてまとめました。
2023年11月19日 / 最終更新日時 : 2023年11月19日 --- コラム

CUDA 12.0, Pytorch 2.1.0の組み合わせにおける__nvJitLinkAddData_12_1が見つからないエラーと回避方法

「__nvJitLinkAddData_12_1が見つからないエラー」の対策法を解説します。
2023年11月4日 / 最終更新日時 : 2023年11月4日 --- コラム

画像拡大マスター：超解像セットアップシリーズ④ 超画像モデルの比較

MAX Image Resolution Enhancer（SRGAN）, GFPGAN, VQFRの3つの超解像技術を比較します。
2023年11月4日 / 最終更新日時 : 2023年11月4日 --- コラム

画像拡大マスター：超解像セットアップシリーズ③ VQFR

VQFRについて、環境構築と実行結果を解説します。
2023年11月4日 / 最終更新日時 : 2023年11月4日 --- コラム

画像拡大マスター：超解像セットアップシリーズ② GFPGAN

GFPGANについて、環境構築と実行結果を解説します。
2023年11月4日 / 最終更新日時 : 2023年11月4日 --- コラム

画像拡大マスター：超解像セットアップシリーズ① SRGAN

IBMのMAX Image Resolution Enhancerについて、環境構築と実行結果を解説します。
2023年10月24日 / 最終更新日時 : 2023年10月24日 --- コラム

革新的技術の二面性: 生成AI時代の舵取り

生成AIの技術的敷居の低さと、技術の歴史・背景について解説します。
2023年10月24日 / 最終更新日時 : 2023年10月24日 --- コラム

stable diffusion, Ubuntu 20.04, GeForce GTX 1660 Ti

Ubuntu 20.04.6 LTSにおけるstable diffusion環境を構築する手順を記します。GeForce GTX 1660 Ti（6GB）を用います。
2023年10月24日 / 最終更新日時 : 2023年10月24日 --- コラム

[このままでいいの？] 生成AIと肖像権

生成AIによってディープフェイク画像が簡単に作れるようになりました。生成AIと肖像権について簡単に解説します。
2023年10月24日 / 最終更新日時 : 2023年10月24日 --- コラム

[Docker] MongoDB接続がタイムアウトする場合の対処法

Dockerで構築したMongoDBの接続がタイムアウトする場合の対処法を解説します。
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2023年10月2日 / 最終更新日時 : 2023年10月2日 --- コラム

[Docker] MongoDBとFaissを使って類似画像を検索する

Docker上に構築されたデータベースから、Faissを使って類似画像を検索する手順を解説します。
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2023年10月2日 / 最終更新日時 : 2023年10月2日 --- コラム

[運用前に] MongoDBの概念を知る

MongoDBをまだ使ったことがない方向けに、概念と用語を解説します。
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2023年10月2日 / 最終更新日時 : 2023年10月2日 --- コラム

[faiss] データセットから似ている顔を検索する

faissを用いて約6万枚の顔画像から、たった6秒で似ている顔画像を検索します。
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2023年9月28日 / 最終更新日時 : 2023年9月28日 --- コラム

プロジェクト専用のMongoDB環境をUbuntu 20.04で構築する

Dockerを用いて、プロジェクト専用のMongoDB環境をUbuntu 20.04で構築する方法を解説します。
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2023年9月28日 / 最終更新日時 : 2023年9月28日 --- コラム

Fixed AdaCosのすすめ：固定スケールで使おう！

不良品検出、顔認証などopen set recognition problemが絡むタスクでは、ArcFaceがよく使われています。
でも、ArcFaceにはスケールファクターとマージンのハイパーパラメーターがあり、煩雑です。
AdaCosの論文に載っている固定スケールファクターを使えば、少なくともスケーリングファクターを調整する必要はなくなります。
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2023年9月28日 / 最終更新日時 : 2023年9月28日 --- コラム

NumPyからCuPyへ：高速化の一例

NumPyのコードをCuPyに置き換える一例とその性能比較、一方でCuPyの苦手な処理についても触れますので、使いどころを間違えないようにしましょう。
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2023年9月28日 / 最終更新日時 : 2023年9月28日 --- コラム

コンピュータビジョン: PnP問題って何？

PnPとは、カメラの位置と姿勢（向き）を計算することであり、「問題」というわれる所以は、この計算を効率的かつ正確に行う方法が複数存在するためです。
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2023年9月21日 / 最終更新日時 : 2023年9月21日 --- コラム

カメラキャリブレーションのABC: 知っておきたい基本

カメラキャリブレーションの基本的な概念を解説します。またカメラキャリブレーションをすることにより、何が得られるかにも触れます。
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2023年9月19日 / 最終更新日時 : 2023年9月19日 --- コラム

頭部姿勢推定を簡易実装する

頭部姿勢推定は、顔の向きや角度を計算する技術です。
この記事では、複雑なパラメーターを使用せず、簡易的な方法を用いて頭部姿勢を推定する方法を紹介します。
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2023年9月19日 / 最終更新日時 : 2023年9月19日 --- コラム

スマホの画面注視認識機能を簡易実装する

「寝顔でスマホの顔認証ロックを解除　50万円の不正送金被害も」
「画面注視認識機能」を簡易的に実装してみました。
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2023年9月8日 / 最終更新日時 : 2023年9月9日 --- コラム

2023年版　顔認証を使った「顔が似てる芸能人ランキング」

1294人の芸能人の顔データを使って、芸能人（と著名人）の似ている組み合わせ（なんと15億8600通り以上！）を、日本人専用のAI顔学習モデル「JAPANESE FACE」を使用したプログラムを書いて検証しました。最初に結論を載せて、後半にソースコードとその説明、最後に目的を解説します。
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2023年8月30日 / 最終更新日時 : 2023年9月7日 --- コラム

まばたきを検知するPythonコードの解説

伝統的なアンチスプーフィング技術である「まばたき検知」を解説し、実際のコードを紹介しました。
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2023年8月30日 / 最終更新日時 : 2023年9月26日 --- コラム

顔の位置を固定するPythonコードの解説

入力動画内に存在する顔を、中央に固定する画像処理方法について解説します。
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2023年8月27日 / 最終更新日時 : 2023年8月30日 --- コラム

Flatpak vs. Snap. 違いと特性

Linuxで使用される主なソフトウェアパッケージング形式（Deb, RPM, Flatpak, Snap, AppImage, ソースコード）のうち、とくにFlatpakとSnapについて、それぞれの特徴や違いをまとめました。
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2023年8月27日 / 最終更新日時 : 2023年8月30日 --- コラム

Dlib顔学習モデルの、若年日本人女性データセットにおける性能評価

Dlibの顔学習モデルであるdlib_face_recognition_resnet_model_v1.datの、若年日本人女性データセットにおける性能評価を行います。
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2023年8月21日 / 最終更新日時 : 2023年9月2日 --- ドキュメント

日本のAI教育を支援する、顔認識ライブラリFACE01の提供について

日本におけるAIの教育と研究は急速に進展しており、特に画像認識技術はその中心的な分野となっています。
東海顔認証は、公的教育・公的機関の研究目的に、学習コード及びFACE01ソースコードの無償利用を提供しています。
2023年8月21日 / 最終更新日時 : 2023年8月30日 --- コラム

週刊誌取材で掲載できなかった技術的なはなし

「女性自身」を発行している光文社様から、【江口洋介さんと松村北斗さんの顔が似ているかどうか】を科学的に検証してほしいとのご依頼がありました。紙面に掲載できなかった学習ネットワークやGrad-CAM、平均顔、類似度計算について、コードを例示してご紹介します。
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2023年8月20日 / 最終更新日時 : 2023年8月30日 --- コラム

複数の学習済みモデルを評価する。評価項目と各コードを紹介。

AUC-ROC (Area Under the Curve – Receiver Operating Characteristic)、精度、F1スコア、モデルの解釈可能性、混同行列など、学習済みモデルの評価項目について解説します。またそれに伴うPythonコードを添付しました。
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2023年8月20日 / 最終更新日時 : 2023年8月30日 --- コラム

日本人顔認識のための新たな学習モデルを作成 ~ EfficientNetV2ファインチューニング ~

EfficientNetV2ファインチューニングによる、日本人顔認識のための新たな学習モデルを作成しました。学習ネットワークの構築方法と評価を行います。学習済みモデルをGitHubに公開しました。
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2023年8月14日 / 最終更新日時 : 2023年8月30日 --- コラム

Python：メモリーリークの探し方3選

探すのが難しいと言われるメモリーリーク。メモリーリークをFixした3つの方法をご紹介します。

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モバイル学習モデルの俯瞰: MobileNetV1からEfficientNetV2まで

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2023年10月24日

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2023年10月24日

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