「登録する顔画像ファイルを写したレンズ」と「認証用のレンズ」の種類が違うと収差が発生して認証率が落ちます。今回は歪曲収差の例を図で掲載、また補正のためのプログラムとその結果を載せました。

Visual Studio 2019 を使って C# プログラムから Python プログラムを呼び出してみます。この様に簡単に外部の Python プログラムを叩けるので便利です。

顔認証システムにおける信頼性についての中国での出典に対してその引用と補足を付け加えました。NISTのFRVTの他、使用目的に対する選び方の違い、顔認証システムにおいて重要なこととは何かを解説します。

顔認証システムはオープンソース ( OSS ) と切っても切れません。ただし、闇雲に「無料だから」と探し続けても、開発途中で頓挫してしまうことが多いのも事実です。開発コストはどうやって抑えればいいの？ 商用 SDK の利点は？ 簡単に解説します。

「マスクをはめたままでも顔認証が出来る」？
マスクをはめた小池都知事の記者会見を顔認証して検証してみました！
マスクの形状・色などを問わず認証は出来るでしょうか！？

顔認証を使って「通った人のユニーク数と顔画像ファイル」を処理します。
多人数が登場する検証用動画を用意して、動画で検証してみたいと思います。

顔認証で「通った人のユニーク数」をカウントしてみよう！ Python から簡単に呼び出せます。Python のサンプルスクリプト付き。

「そこにいる人のユニーク数と顔画像ファイルを得るアプリケーション」が誕生しました。
検証用のサンプルスクリプトと検証処理の様子を動画で紹介しています。

多くの企業様から「その場の人のユニーク数を知るアプリケーションはありませんか？」というお問い合わせを頂いておりました。顔認証技術で解決することは出来るのでしょうか！？

医療現場における情報化の細部と、移行する場合の様々な「壁」についてまとめました。

2021年8月8日、FACE01 GRAPHICSはバージョン1.2.5になりました。ここでは改めて処理速度の計測をしてみたいと思います。

新規に顔画像登録をする正しい方法を解説します。顔登録画像ファイルの用意の仕方から実際の顔認証時に気をつけることなどを解説しました。

画像から顔認証できる FACE01 IMAGERを開発しました。

windows 10 でテストスクリプトを動作させました。テストスクリプトのソースコードも掲載しています。

Face01 を簡単に動作させるテストスクリプトをご紹介します。
こちらは Python 3.6 で動作するテストになります

単純にバーチャルで予測されうる横を向いた顔画像と、実際の人間が横を向いた画像を比較してみましょう。同じ人に見えますか？他人に見えますか？

今回はマルチモーダルではなく、それぞれを単独で使用した場合の比較を表にしました。
測光型・予測３D型・２D型の３種類を比較検討しました。

前回では主に顔認証のメリットいついてお話させていただきました。確かに顔認証には無限の可能性がありますが解決していかなければならない問題も存在します。

今回はももいろクローバーZさんの顔写真データを使い、顔認証の検証を行ってみたいと思います。また後半では画面全体がどのように映っているかモーガンフリーマンさんの動画を使って説明しました。

顔認証に限らず生体認証には様々な専門用語が飛び交います。あれ？と思ったらこのページを参照してくださいね。

顔認証とプライバシー問題。2017年から完全施行された改正個人情報保護法が顔認証とどのように関係してくるのか、まずは法律関連をまとめました。グレーゾーンの対応についても考えていきます。

ユーザビリティに優れる顔認証技術は、認証制度の大幅な向上に支えられて大きく広がろうとしています。
具体的な応用事例と今後の進展をまとめました。

顔認識技術の歴史的な流れと顔認証が内部でどのように処理をしているのかをまとめます

顔認証の最大の特長は非接触性・非拘束性にあります。すなわち機器に触れたり立ち止まったりすることなく手軽なセキュリティとして実装することが可能です。その上で、顔認証にも長所・短所があることを確認します。

本人拒否率と他人受入率について実際に検証を行いました。

今回はリンダ・ハミルトンさん、モーガンフリーマンさん、ウィルスミスさん、藤原紀香さんの顔写真データを使い、顔認証の検証を行ってみたいと思います。
　また、顔画像を登録していない顔に対しても正しく「 Unknown 」と表示されるか検証しています。