「寝顔でスマホの顔認証ロックを解除　50万円の不正送金被害も」
「画面注視認識機能」を簡易的に実装してみました。

1294人の芸能人の顔データを使って、芸能人（と著名人）の似ている組み合わせ（なんと15億8600通り以上！）を、日本人専用のAI顔学習モデル「JAPANESE FACE」を使用したプログラムを書いて検証しました。最初に結論を載せて、後半にソースコードとその説明、最後に目的を解説します。

Dlibの顔学習モデルであるdlib_face_recognition_resnet_model_v1.datの、若年日本人女性データセットにおける性能評価を行います。

「女性自身」を発行している光文社様から、【江口洋介さんと松村北斗さんの顔が似ているかどうか】を科学的に検証してほしいとのご依頼がありました。紙面に掲載できなかった学習ネットワークやGrad-CAM、平均顔、類似度計算について、コードを例示してご紹介します。

AUC-ROC (Area Under the Curve – Receiver Operating Characteristic)、精度、F1スコア、モデルの解釈可能性、混同行列など、学習済みモデルの評価項目について解説します。またそれに伴うPythonコードを添付しました。

EfficientNetV2ファインチューニングによる、日本人顔認識のための新たな学習モデルを作成しました。学習ネットワークの構築方法と評価を行います。学習済みモデルをGitHubに公開しました。

長崎市の内科医院院長が自分の顔写真を模したお面を女性スタッフにかぶらせ、自分のマイナ保険証を使って顔認証を試みたところ、問題なく認証されてしまったという新聞記事が話題になりました。
技術的側面から、何が問題で、どのへんがどれくらい「マズい」のか、解説します。

顔認証がどのようにして個別の顔を判別しているのかについて、順序立ててご紹介します。

FACE01の次期アップデートとなるv.1.4.11にて実装予定となるutils.distort_barrel()について解説します。

被災者のスマートフォンが使用できない状況の場合、災害直後に被災者から家族へ連絡を試みることは困難です。githubに公開したDisasterは顔認証によって被災者がいる避難所を検索、連絡することができます。

顔認証システムを扱う時についてまわるのが顔データです。今回は顔データに関しての扱いの難しさや考えること、後半は災害時に顔認証システムが貢献しうるか書きました。

約650人の芸能人の顔データを使って、芸能人（と著名人）の似ている組み合わせ（20万組以上！）を顔認証エンジンを使用したプログラムを書いて検証してみました。最初に結論を載せて、後半にソースコードとその説明、最後に解説をします。

FACE01 GRAPHICSの動作検証やアプリケーションの参考としてサンプルプログラムCALL_FACE01GRAPHICS129.pyをソースコードつきでご紹介します。concurrent.futuresモジュールを使った並列処理や画像の表示方法など解説しています。

2021年になり再び影武者説が噂されました。今回再びFACE01 GRAPHICSのご紹介がてら影武者かどうかを検証してみたいと思います。検証結果をご覧ください。

FACE01 GRAPHICS ver.1.2.7 EXE版 WINDOWS10用をリリース致しました。バグフィックスや変更点などをまとめてあります。

FACE01 GRAPHICS ver.1.2.7 EXE版 UBUNTU18.04用をリリース致しました。バグフィックスや変更点などをまとめてあります。

ImageMagick、FACE01 IMAGER、openCVを用いて光学歪みのある写真を補正します

カメラから入力された映像はレンズ歪みが発生していることがよくあります。今回はレンズ歪みを補正するPythonコードを元に実際にどういう結果になるか検証しています。

レンズの歪曲収差と対応方法(2)では予めプリセット画像から４０個の歪曲収差を模したイメージファイルを作成しました。今回は全てのプリセット画像を元にそれぞれから４０個ずつ歪曲収差をもしたプリセット画像を作成し実際に顔認証を検証してみました。